«Agile Arbeit – kurz Agile – stellt Methoden dar, die Unternehmen befähigen, sich in einer volatilen Welt anzupassen und Herausforderungen zu überwinden. In einer Zeit, in der Flexibilität und Schnelligkeit essenziell sind, erweist sich Agilität für Unternehmen, insbesondere im Finanzsektor, als entscheidender Vorteil. Die Dissertation von Michael Greineder geht auf diese Thematik ein: Wie können Unternehmen Agile Methoden effektiv nutzen? Wie kann man die Zusammenarbeit zwischen unterschiedlichen Abteilungen fördern und schneller auf Markt- und Technologieveränderungen reagieren? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um Agile Arbeit erfolgreich in bestehende Strukturen zu integrieren? Was haben Unternehmen erlebt, die diesen Weg beschritten haben?

Die Forschung von Michael Greineder, die er in Zusammenarbeit mit Partnern aus der Finanzindustrie durchführte, gibt Antworten auf diese und viele weitere Fragen und zeigt den künftigen Forschungsbedarf in diesem Bereich auf. Sie leistet so einen bedeutenden und zukunftsweisenden Beitrag zum Themenfeld der Agilen Arbeit. Das gesamte Team am Institut für Wirtschaftsinformatik in St.Gallen gratuliert Michael herzlich zum erfolgreichen Abschluss seiner Dissertation!

Der Beitrag setzt sich mit dem Thema Metaverse auseinander und betrachtet das Metaverse als Plattform Ökosystem. Innerhalb des Beitrages gehen Sofia Schöbel und Jan Marco Leimeister nicht nur auf die Eigenschaften von Plattform Ökosystemen ein, sondern diskutieren auch verschiedene Rollen, die innerhalb von Metaverse Plattformen existieren.

Für eine tiefergehende Betrachtung schaut sich der Beitrag Metaverse Plattform Ökosysteme aus drei Perspektiven an: Produktion, Interaktion, Innovation, Transaktionen. Weiterhin stellt der Beitrag auf Basis von verschiedenen Perspektiven Forschungsimplikationen vor und liefert eine Definition für Metaverse Plattform Ökosysteme.

Das Paper kann hier gelesen werden: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12525-023-00623-w.pdf

In den Experimenten untersuchte Prof. Siemon, wie die Art des Chats die Bereitschaft von Kunden beeinflusst, persönliche Informationen mit Unternehmen zu teilen. Die Studien fanden im Kontext von Versicherungen statt. Es zeigte sich, dass Kunden mehr Bereitschaft zeigen, wichtige persönliche Daten preiszugeben, wenn sie mit einem Chatbot interagieren.

Folgestudien ergaben, dass dies auf die geringere Aufdringlichkeit von Chatbots zurückzuführen ist und Kunden weniger Widerstand verspüren, ihre persönlichen Informationen in ein Formular auf der Webseite einzugeben.

Zusammenfassend zeigte Prof. Siemons Vortrag, dass Chatbots in Webseiten-Chats eine wichtige Rolle spielen können, um Kunden dazu zu bewegen, persönliche Daten mit Unternehmen zu teilen. Dies liegt vor allem daran, dass Chatbots als weniger aufdringlich wahrgenommen werden als menschliche Gesprächspartner.

Jan Marco Leimeister ist neu Mitglied des Editorial Review Board von Information Systems Research (ISR). ISR ist eine vierteljährlich erscheinende wissenschaftliche Zeitschrift, die sich mit der Forschung in den Bereichen Informationssysteme und Informationstechnologie befasst. Dies schliesst Kognitionspsychologie, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Operations Research, Designwissenschaften, Organisationstheorie, Soziologie und strategisches Management mit ein. Die Zeitschrift wird als eine der renommiertesten im Bereich der Wirtschaftsinformatik eingestuft und wurde bereits von Bloomberg Businessweek zu einer der 20 besten Fach- und Wissenschaftszeitschriften gewählt.

Low Code Development Platforms – kurz LCDP – sind Angebote, die es auch Mitarbeitenden ohne Programmierkenntnisse ermöglichen, Apps zu entwickeln. In einer Zeit des IT-Fachkräftemangels erweist sich dies für Unternehmen als verlockende Möglichkeit, um die Entwicklung neuer Produkte zu beschleunigen und die Kosten zu senken. Zudem haben Apps, die über LCD-Plattformen entwickelt werden, verschiedene Vorteile: fortwährendes Testing, kürzere Feedbackrunden und eine direktere Zusammenarbeit mit den Nutzer:Innen.

Anbieter von LCD-Plattformen versuchen denn auch, Unternehmen mit vollmundigen Versprechungen für ihre Plattform zu gewinnen. Was sind diese Versprechungen wert? Wie beeinflusst der Einbau einer LCD-Plattform eine Organisation, aber auch deren Mitarbeitende und die Entwicklung von Systemen innerhalb der Organisation? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um LCD-Plattformen erfolgreich in bestehende, grössere Systeme zu integrieren? Was haben Firmen erlebt, die den Versuch gewagt haben?

Die Dissertation von Edona Elshan gibt Antworten auf diese und viele weitere Fragen und zeigt den künftigen Forschungsbedarf zu diesem Thema auf.  Sie leistet so einen bedeutenden und zukunftsweisenden Beitrag zum Themenfeld der Low Code Development-Plattformen. Das Team von Prof. Leimeister gratuliert Edona herzlich zum Abschluss ihrer Dissertation!

Geschafft! Edona Elshan mit ihrem Doktorvater Prof. Jan Marco Leimeister (rechts) und Zweitgutachter Prof. Walter Brenner (links)

Im Dezember trafen sich Forscher aus aller Welt in Kopenhagen zur renommierten International Conference on Information Systems (ICIS) 2022. Unser Lehrstuhl durfte an zwei Veröffentlichungen mitwirken und organisierte einen Workshop zu zukünftigen Forschungsmethoden in der Wirtschafsinformatik. Zwanzig Autorenteams und 40 Teilnehmende stellten Paper-Ideen vor und diskutierten über Verbesserungsmöglichkeiten wissenschaftlicher Methoden in der Wirtschaftsinformatik. Zentrale Themen des Workshops waren:

• Umgang mit dynamischen Phänomenen
• Computergestützte qualitative Forschung (Verbesserung der interpretativen qualitativen Forschung mit Hilfe von unüberwachtem maschinellem Lernen (ML)
• Analyse von reichhaltigen Interaktionsdaten
• Bessere Verbindung von Theorie, Artefaktdesign und Evaluation in Design Science
• Induktives theoretisieren mittels ML

Der Workshop stand im Rahmen eines JIT Special Issue der bis zum 15. April offen ist: Call for Papers.

Die vorgestellten Veröffentlichungen behandelten die Effektivität von Beispiel-basierten Erklärungen zur Verbesserung menschlicher Entscheidungsqualität in Zusammenarbeit mit ML-basierten Vorhersagesystemen (Publikation und die Individualisierung von ML-Systemen (Publikation).

Wir möchten uns bei allen beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern für die spannenden Diskussionen und großartige Zusammenarbeit bedanken.

Zusammen mit seinem Forschungsteam beschäftigt sich Prof. Schreieck mit dem Einfluss von Digitalen Plattform-Strategien innerhalb der digitalen Transformation von Unternehmen. In seinem Vortrag berichtete er über den Einfluss solcher Strategien auf Wachstums-Möglichkeiten großer Unternehmen. Darüber hinaus konnte er den Einfluss von etablierten und heranstrebenden IT-Entscheidern auf den Erfolg solcher Strategien ermitteln. Sie wollen mehr wissen? Schauen Sie sich Prof. Schreiecks neuste Veröffentlichungen an oder treten Sie gerne mit uns in Kontakt!

Lässt sich auf Basis digitaler Spuren von Startup-Gründern und -Gründerinnen die Überlebenswahrscheinlichkeit des Startups voraussagen? Eine von vielen spannenden Fragen aus der Praxis, der sich Ivo Blohm im Laufe seiner Forschungstätigkeit angenommen hat. In seiner Antrittsvorlesung zeigte auf, wie er dafür Verhaltensdaten von LinkedIn, Twitter & Google analysierte und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) Algorithmen entwickelte. Diese sollen unerfahrene Investoren darin unterstützen, bessere und fairere Entscheidungen zu treffen, indem sie von erfahrenen Investoren lernen. Im Weiteren widmet sich Ivo Blohm dem Crowdsourcing als Mittel zum Erheben von Daten via Innovationsplattformen und untersucht, wie im Zusammenspiel verschiedener Beteiligter Kreativität entsteht. Aktuell leitet Ivo Blohm ein Projekt zum Thema «Hybride Kreativität», bei dem künstliche Intelligenz helfen soll, aus einer Flut von Ideen die «guten» herauszufiltern. Die gesamte Forschung von Ivo Blohm steht unter dem Blickwinkel der Transformation von Unternehmen zu daten-getriebenen Organisationen mit dem Ziel, die Stärken von Menschen und Maschinen bestmöglich zu kombinieren.

Prof. Blohm arbeitet, forscht und lehrt seit rund zehn Jahren am Lehrstuhl von Prof. Jan Marco Leimeister am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St.Gallen. Seit 1. Februar 2022 ist er Assoziierter Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics. Im «Wirtschaftswoche»-Ranking liegt er auf Platz 28 (von 3346) der forschungsstärksten BWL-Forscher im deutschsprachigen Raum. 2020 erhielt Ivo Blohm den Latsis-Preis der Universität St. Gallen als bester Nachwuchsforscher. Neben seiner Forschungs- und Lehrtätigkeit ist Ivo Blohm Direktor des «CAS Big Data & Artificial Intelligence for Managers».