Der Beitrag setzt sich mit dem Thema Metaverse auseinander und betrachtet das Metaverse als Plattform Ökosystem. Innerhalb des Beitrages gehen Sofia Schöbel und Jan Marco Leimeister nicht nur auf die Eigenschaften von Plattform Ökosystemen ein, sondern diskutieren auch verschiedene Rollen, die innerhalb von Metaverse Plattformen existieren.

Für eine tiefergehende Betrachtung schaut sich der Beitrag Metaverse Plattform Ökosysteme aus drei Perspektiven an: Produktion, Interaktion, Innovation, Transaktionen. Weiterhin stellt der Beitrag auf Basis von verschiedenen Perspektiven Forschungsimplikationen vor und liefert eine Definition für Metaverse Plattform Ökosysteme.

Das Paper kann hier gelesen werden: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12525-023-00623-w.pdf

In den Experimenten untersuchte Prof. Siemon, wie die Art des Chats die Bereitschaft von Kunden beeinflusst, persönliche Informationen mit Unternehmen zu teilen. Die Studien fanden im Kontext von Versicherungen statt. Es zeigte sich, dass Kunden mehr Bereitschaft zeigen, wichtige persönliche Daten preiszugeben, wenn sie mit einem Chatbot interagieren.

Folgestudien ergaben, dass dies auf die geringere Aufdringlichkeit von Chatbots zurückzuführen ist und Kunden weniger Widerstand verspüren, ihre persönlichen Informationen in ein Formular auf der Webseite einzugeben.

Zusammenfassend zeigte Prof. Siemons Vortrag, dass Chatbots in Webseiten-Chats eine wichtige Rolle spielen können, um Kunden dazu zu bewegen, persönliche Daten mit Unternehmen zu teilen. Dies liegt vor allem daran, dass Chatbots als weniger aufdringlich wahrgenommen werden als menschliche Gesprächspartner.

Low Code Development Platforms – kurz LCDP – sind Angebote, die es auch Mitarbeitenden ohne Programmierkenntnisse ermöglichen, Apps zu entwickeln. In einer Zeit des IT-Fachkräftemangels erweist sich dies für Unternehmen als verlockende Möglichkeit, um die Entwicklung neuer Produkte zu beschleunigen und die Kosten zu senken. Zudem haben Apps, die über LCD-Plattformen entwickelt werden, verschiedene Vorteile: fortwährendes Testing, kürzere Feedbackrunden und eine direktere Zusammenarbeit mit den Nutzer:Innen.

Anbieter von LCD-Plattformen versuchen denn auch, Unternehmen mit vollmundigen Versprechungen für ihre Plattform zu gewinnen. Was sind diese Versprechungen wert? Wie beeinflusst der Einbau einer LCD-Plattform eine Organisation, aber auch deren Mitarbeitende und die Entwicklung von Systemen innerhalb der Organisation? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um LCD-Plattformen erfolgreich in bestehende, grössere Systeme zu integrieren? Was haben Firmen erlebt, die den Versuch gewagt haben?

Die Dissertation von Edona Elshan gibt Antworten auf diese und viele weitere Fragen und zeigt den künftigen Forschungsbedarf zu diesem Thema auf.  Sie leistet so einen bedeutenden und zukunftsweisenden Beitrag zum Themenfeld der Low Code Development-Plattformen. Das Team von Prof. Leimeister gratuliert Edona herzlich zum Abschluss ihrer Dissertation!

Geschafft! Edona Elshan mit ihrem Doktorvater Prof. Jan Marco Leimeister (rechts) und Zweitgutachter Prof. Walter Brenner (links)

Hier get’s zum Bericht: CES2023 Prof. Dr. Walter Brenner IWI HSG

Zusammen mit seinem Forschungsteam beschäftigt sich Prof. Schreieck mit dem Einfluss von Digitalen Plattform-Strategien innerhalb der digitalen Transformation von Unternehmen. In seinem Vortrag berichtete er über den Einfluss solcher Strategien auf Wachstums-Möglichkeiten großer Unternehmen. Darüber hinaus konnte er den Einfluss von etablierten und heranstrebenden IT-Entscheidern auf den Erfolg solcher Strategien ermitteln. Sie wollen mehr wissen? Schauen Sie sich Prof. Schreiecks neuste Veröffentlichungen an oder treten Sie gerne mit uns in Kontakt!

Die Data Management and Analytics Community (DMAC) ist ein vom IWI-HSG moderiertes Konsortium, das Führungskräfte aus Grossunternehmen (insbesondere der Finanzbranche) untereinander und gleichzeitig mit der Forschung vernetzt. Basierend auf Impulsvorträgen aus der Community sowie externen Gastvorträgen und Diskussionen werden Lösungsansätze für das Management von Daten und Analytics auf Gesamtunernehmensebene ausgetauscht und weiterentwickelt.

Aktuell stehen insbesondere grosse etablierte Finanzdienstleister vor der Aufgabe, ihre über Jahrzehnte gewachsene IT-Infrastruktur effizienter und kostengünstiger zu gestalten. Aufgrund der steigenden regulatorischen Anforderungen verfolgen Banken bislang meist eher zentrale Ansätze im Datenmanagement. Dies hat zur Folge, dass das zentrale Datenteam als Bottleneck die von Unternehmen angestrebte Skalierbarkeit im Datenmanagement verhindert.

Der Ansatz des „Data Mesh“ scheint Potenzial zu haben, einige dieser Herausforderungen durch Dezentralisierung der Verantwortung über die Daten (Data as a Product) zu adressieren. Dabei soll die einheitliche Verwaltung der Daten durch eine föderierte Governance auf einer unternehmensweiten zentralen Plattform sichergestellt werden. Entsprechend wurde in der DMAC basierend auf wissenschaftlichen Studien und bestehenden Unternehmensarchitekturen der Partnerunternehmen diskutiert, ob und inwiefern eine Dezentralisierung des Datenmanagements im Sinne des Data Mesh sinnvoll für die unternehmerische Praxis ist, um Effizienzen und Skalierbarkeit zu steigern und Kosten zu senken.

In der bereits über zehnjährigen Erfolgsgeschichte der DMAC wurden darüber hinaus diverse strategische und organisatorische Herausforderungen wie zum Beispiel Cloud-Migrationen oder die Umstrukturierung agiler Arbeitsweisen behandelt und überwunden. Diese und weitere detailliertere Einblicke über die vergangenen zehn Jahre enthält der Report „A New Level of Corporate Data Management and Analytics“, der hier zum Download bereit steht.

Diese Woche haben sich die Mitarbeiter:innen des IWI zu einer gemütlichen Weihnachtsfeier im Restaurant Waldegg am Bach in St. Georgen versammelt. Bei Raclette, Wein und ausgelassener Stimmung haben sie die Anstrengungen des zu Ende gehenden Jahres hinter sich gelassen und sich gemeinsam auf die Festtage eingestimmt. Herzlichen Dank an Fabian Tingelhoff, Benedict Lösser und Philipp Sgier für die hervorragende Organisation.

Lässt sich auf Basis digitaler Spuren von Startup-Gründern und -Gründerinnen die Überlebenswahrscheinlichkeit des Startups voraussagen? Eine von vielen spannenden Fragen aus der Praxis, der sich Ivo Blohm im Laufe seiner Forschungstätigkeit angenommen hat. In seiner Antrittsvorlesung zeigte auf, wie er dafür Verhaltensdaten von LinkedIn, Twitter & Google analysierte und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) Algorithmen entwickelte. Diese sollen unerfahrene Investoren darin unterstützen, bessere und fairere Entscheidungen zu treffen, indem sie von erfahrenen Investoren lernen. Im Weiteren widmet sich Ivo Blohm dem Crowdsourcing als Mittel zum Erheben von Daten via Innovationsplattformen und untersucht, wie im Zusammenspiel verschiedener Beteiligter Kreativität entsteht. Aktuell leitet Ivo Blohm ein Projekt zum Thema «Hybride Kreativität», bei dem künstliche Intelligenz helfen soll, aus einer Flut von Ideen die «guten» herauszufiltern. Die gesamte Forschung von Ivo Blohm steht unter dem Blickwinkel der Transformation von Unternehmen zu daten-getriebenen Organisationen mit dem Ziel, die Stärken von Menschen und Maschinen bestmöglich zu kombinieren.

Prof. Blohm arbeitet, forscht und lehrt seit rund zehn Jahren am Lehrstuhl von Prof. Jan Marco Leimeister am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St.Gallen. Seit 1. Februar 2022 ist er Assoziierter Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics. Im «Wirtschaftswoche»-Ranking liegt er auf Platz 28 (von 3346) der forschungsstärksten BWL-Forscher im deutschsprachigen Raum. 2020 erhielt Ivo Blohm den Latsis-Preis der Universität St. Gallen als bester Nachwuchsforscher. Neben seiner Forschungs- und Lehrtätigkeit ist Ivo Blohm Direktor des «CAS Big Data & Artificial Intelligence for Managers».