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Master in Business Innovation

Das IWI-HSG betreut das Master-Programm in Business Innovation (MBI).  Möchten Sie als Führungskraft die Zukunft innovativ gestalten? Der Master in Business Innovation zeigt Ihnen, wie Sie die Potenziale der digitalen Transformation erfolgreich nutzen.

    Falls Sie Fragen bezüglich des Masters in Business Innovation haben, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.






    Abschlussarbeiten

    Sie können bei uns Bachelor- und Masterarbeiten zu den Themengebieten des IWI-HSG schreiben. Falls Sie interessiert sind, wenden Sie sich bitte direkt an den Referenten bzw. die Referentin.

     

    Nachfolgend finden Sie eine Übersicht aktueller Themen. Sollten Sie weitere Ideen haben, kommen Sie auch gerne auf uns zu.

    Level:
    Master
    Kontakt:
    Dr. Andreas Janson

    Accumulation of legal design knowledge in software development

    Legal knowledge is becoming an increasingly important part of software development. New stricter data protection regulations such as the GDPR increase the pressure on developers to implement legal requirements. Design patterns are an established tool in software development to capture proven solutions to recurring problems. Thus, design patterns can also be a way to share legal knowledge with developers.

    The research project investigates how developers of smart personal assistants such as Amazon Alexa can be supported in developing the systems as legally as possible and in accordance with the latest data protection regulations.

    Possible theses can deal with:

    • GDPR compliant smart personal assistants
    • Design patterns to codify legal design knowledge
    • Development of frameworks to support developers in solving legal challenges
    • Qualitative and quantitative studies with developers
    • Research on how developers can best improve their skills and extend their legal knowledge

    Start immediately or by arrangement.

    Level:
    Master
    Kontakt:
    Dr. Andreas Janson

    When using digital technologies and making decisions on digital environments, e.g., booking a flight, various data traces are left behind for collection, storage and analysis. Innovative solutions for information systems are needed that mitigate privacy risks and foster information privacy. One mechanism to achieve this is the use of privacy nudges. Nudges are a concept from behavioral economics to influence individual’s decision making. Nudges intend to alter people’s behavior in a predictable way without forbidding any options or significantly changing their economic incentives.

    As part of a greater research project, this study seeks to create and evaluate a process model for designing digital nudges that foster privacy sensitive behavior.

    Start immediately or by arrangement

    Level:
    Bachelor and Master
    Kontakt:
    Dr. Roman Rietsche

    Why:
    The generation “Millennials” request to receive more feedback from their organizations to develop and learn. This is reflected by a growing number of digital feedback apps which facilitate high-frequency feedback exchange. However, the effect of feedback has hardly been studied on an organizational level due to complexity. Therefore, the goal of this master thesis is to analyze organizational feedback exchange with an agent-based simulation model. This simulation method is well known from Covid-19 in which researchers try to predict events and behaviors of people under certain conditions.

    How:
    You don’t need to start from scratch, you can extend and build our existing model (which won the most innovative paper award)

    We use the software NetLogo, which has an easy to understand syntax (no programming skills required)
    Key-Facts:
    The collaboration will take place in close supervision, with regular review meetings, feedback sessions, etc.
    You will work in an international research team (Temple Uni-USA and HSG)
    The thesis can be started immediately, but should be completed within the next ±6 months

    Literature on Agent-Based Modeling:

    Davis, Jason P.; Eisenhardt, Kathleen M.; Bingham, Christopher B. (2007): Developing Theory Through Simulation Methods.

    Beese, Jannis; Haki, M. Kazem; Aier, Stephan; Winter, Robert (2019): Simulation-based research in information systems.

    Our previous work

    Level:
    Master
    Kontakt:
    Anuschka Schmitt

    AI-based information systems offer the potential to augment human decision-making across a variety of use cases, such as credit scoring, local policing or cancer detection. However, such systems offer outcomes that are not fully predictable nor explainable, and bring along a certain probability of inaccuracy. Current research is incongruent on whether and under which circumstances users actually accept and trust such erroneous recommendations. More so, the existing literature body has mostly focused on the positive outcomes of AI-based information systems. Which individual and technological factors promote or prevent the acceptance of erroneous recommendations?

    The goal of this thesis is to analyse social and psychological theory (i.e., decision-making) relevant to the area of research described above. In a potential subsequent step, the student is asked  to deduct relevant impediments of recommendation acceptance from a socio-technical design perspective.

    Start immediately or by arrangement

    Level:
    Master
    Kontakt:
    Anuschka Schmitt

    From smart home devices such as Google Home or Amazon Alexa, voice control systems in vehicles and half of all search requests being performed by voice  – technology has shifted towards voice-based interfaces within the past years. These hands- and eyes-free interfaces have the potential to optimize work processes (think medical surgery) or reach new customer groups (think visually impaired, elderly). But what happens to those target groups who cannot be understood? For instance, accuracy of search results can differ depending on whether an algorithm recognizes your accent.

    As part of a greater research project, this study seeks to identify the unintended implications the wide-spread deployment of commercial voice interfaces bring along. The student might investigate how language variants or accents (i.e., Hochdeutsch vs Schweizerdeutsch) influence the interaction with a voice-based interface as part of an empirical study.

    Start immediately or by arrangement

    Level:
    Master
    Kontakt:
    Karen Eilers

    In der Unternehmenspraxis findet sich inzwischen ein grosser Markt für Tests, welche die Agilität der Mitarbeitenden erfassen sollen. In dieser Masterarbeit sollen systematisch die verwendeten Testverfahren überblickt und deren Güte auf Basis von methodischem Knowhow überprüft werden. Auf diesen Erkenntnissen sollen Handlungsempfehlungen für Vorgehensweisen bei der Vermessung der Agilität von Mitarbeitenden abgegeben werden.

    Voraussetzung: gründliches methodische Knowhow

    Start per sofort oder nach Vereinbarung

    Level:
    Master
    Kontakt:
    Thiemo Wambsganss

    Different topics possible at any time such as NLP, ML, Process Mining, Design, Chatbot, Voice-Interfaces – more information through ai-for-education.com

    In these master theses, the students should build upon recent advantages in the field of Machine Learning and Natural Language Processing to investigate the potential of, conceptualize or design new approaches in the fields of human-computer interaction and artificial intelligence for education. The aim is to design new forms of interaction and experience to revolutionize the individual learning experiences of students (e.g., through chatbots or adaptive learning feedback). The student can rely on a set of already existing data, code, tools, and knowledge in order to work with the Ph.D. student together on a novel learning tool for a real-world evaluation. I offer close supervision, individual coaching, and the opportunity to not only develop practical, as well as theoretical skills in the area of Data Science, Machine Learning, and Natural Language Processing but also to publish a scientific paper together at the end of the thesis.

    Start: by arrangement

    Level:
    Bachelor/Master
    Kontakt:
    Tobias Fahse

    Bei der Umsetzung von KI-Projekten spielt Bias eine grosse Rolle.

    Unter Bias versteht man eine systematische Abweichung der Ergebnisse eines Algorithmus von den gewünschten Ergebnissen. Dadurch können KI-Projekte langfristig Schaden nehmen und Vertrauen in die KI-Lösung verspielt werden. Verschiedene Bias können in jeder Phase des Projektes auftreten, weshalb es wichtig ist, sich in jeder Phase des Projektes der möglichen Bias bewusst zu sein. Ist ein Bias identifiziert, kann er mit speziellen, auf den jeweiligen Bias angepassten Mitigation Strategys behandelt werden.

    Für die Entwicklung eines Risk Management Tools, das Projektleitern hilft, strukturiert gegen Bias vorzugehen, suchen wir einen Masteranden/ eine Masterandin.

    Individueller Themenvorschlag

      Ihre Bewerbung für eine Abschlussarbeit



      Bewerbung für:*

      Research Proposal:*

      Motivationsschreiben:*

      Welche relevanten Lehrveranstaltungen in Verbindung mit diesem Thema haben Sie besucht?*

      CV:*

      Einblicke in Ihre Kommunikationsweise (selbst gestaltete Präsentation/Text):*

      Vorgesehener Beginn der Arbeit:*

      Vorgesehene Abgabe der Arbeit:*




        Ihr Themenvorschlag für die Abschlussarbeit





        Research Proposal:
        CV:





          Ihr Themenvorschlag für die Abschlussarbeit

          Momentan nehmen wir nur Themenvorschläge auf dem Master Level an.



          Forschungsvorhaben:*

          Motivationsschreiben:*




            Ihre Bewerbung für eine Abschlussarbeit

            Danke für Ihr Interesse, Ihre Abschlussarbeit am Lehrstuhl von Prof. Dr. Jan Marco Leimeister zu schreiben. Wir betreuen gerne Studierende, die sich für unsere Forschungsthemen begeistern und die bisher gute akademische Leistungen erbracht haben. Weil wir eine grosse Anzahl an Bewerbungen bekommen, können wir nur jene berücksichtigen, die gut zu unseren Forschungsgebieten passen. Mehr zu unseren Forschungsgebieten erfahren Sie auf dieser Webseite. Um sich zu bewerben, können Sie eines der Themen in Betracht ziehen, an denen wir arbeiten oder Sie können ein eigenes Thema vorschlagen.



            Bewerbung für:*

            Research Proposal:*

            CV:*

            Motivationsschreiben:*

            Notenauszug:

            Vorgesehener Beginn der Arbeit:*

            Vorgesehene Abgabe der Arbeit:*
            Wir rechnen mit mindestens 4 Monaten Bearbeitungszeit von Beginn bis zur Abgabe der Arbeit




              Individual Thesis Proposal





              Research Proposal:
              CV:





              Doktoratsstudium
              Ph.D. in Management – Fachrichtung Business Innovation

              Alle ordentlichen Professoren des IWI-HSG betreuen Promotionen. Zudem bietet das Institut Kurse auf der Doktorandenstufe an.

              Das Doktoratsprogramm in Betriebswirtschaftslehre ist in eine Kursphase und eine Dissertationsphase gegliedert. In der Kursphase sind zwei Pflichtkurse und mindestens zwei Methoden-/Fachkurse aus den Doktoratsprogrammen der Universität St. Gallen oder der Global School in Empirical Research zu besuchen. Nach Abgabe der Vorstudie beginnt die Dissertationsphase. In dieser sind mindestens zwei dissertationsbegleitende Seminare/Kolloquien zu absolvieren. Ein weiterer Methodenkurs oder ein weiteres Seminar kann phasenunabhängig belegt werden.