Ob KI in Organisationen Wert schafft, hängt weniger von der Technologie ab als davon, wie sie in Arbeit eingebettet wird. Diese Gestaltungsfrage steht im Zentrum meiner Forschung. Wie wählen Organisationen KI-Use-Cases aus, und wie spezifizieren sie sie? Wie verändern KI-Assistenten die Zusammenarbeit in Teams? Welche Kompetenzen verlieren oder gewinnen Menschen dabei? Diesen Fragen gehe ich in Langzeitstudien und Kooperationsprojekten mit Unternehmen aus Telekommunikation, Finanzdienstleistung und Industrie nach.
Forschungsschwerpunkte
- Cognitive Automation: Wie lassen sich wissensintensive Prozesse mit KI automatisieren, und wo liegen die Grenzen? Im Fokus stehen die Bewertung, Auswahl und Umsetzung von KI-Use-Cases sowie die Frage, warum Pilotprojekte so oft nicht in den Betrieb übergehen.
- Hybrid Intelligence & Human–AI Collaboration: Wie arbeiten Menschen und KI-Systeme in Teams zusammen? Untersucht wird, wie soziale Präsenz, Rollenverteilung und Vertrauen das Engagement und die Leistung von Teams beeinflussen.
- Generative KI in der Softwareentwicklung: In einer mehrjährigen Längsschnittstudie mit einem grossen Schweizer Telekommunikationsunternehmen wird untersucht, wie GenAI-Assistenten die Arbeit von Entwicklerinnen und Entwicklern verändern, auf individueller Ebene und auf Teamebene.
- Domain-Specific GenAI & Governance: Wie gelangen Organisationen von der breiten, allgemeinen Nutzung generativer KI zu spezifischen, steuerbaren Anwendungen? Thema sind die Spezifikation von Use Cases, Compliance-Infrastruktur, Priorisierung und Skalierung.
- Conversational Agents & KI in der Lehre: Entwicklung und Evaluation von KI-gestützten Begleitern für Lernprozesse, etwa zur methodischen Begleitung studentischer Praxisprojekte und Abschlussarbeiten.
Laufende Projekte
- ThesisNavigator (Innosuisse, 115.877 IP-SBM): KI-gestützte Vermittlung und Begleitung praxisnaher Abschlussarbeiten, umgesetzt mit dem HSG-Spin-off Studyond. Das IWI verantwortet die wissenschaftliche Begleitung und die Anforderungserhebung.
- GenAI in Software Engineering: Längsschnittstudie zu GitHub Copilot
- Domain-Specific GenAI in Banking: Fallstudie zur Spezifikation generativer KI
