Unsere Forschung zu Governance-Modellen für generative Künstliche Intelligenz (KI) hebt spezifische Herausforderungen hervor: Wie unterscheidet sich die Governance generativer KI von traditioneller IT-Governance? Wir untersuchen auch die Auswirkungen der generativen KI auf die Arbeitskräfte und Organisationsstrukturen. Ausserdem versuchen wir zu verstehen, wie Vertrauensmechanismen in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI etabliert werden können. Die Antworten auf diese Fragen sind essenziell, um KI effektiv in bestehende und neue Arbeitsprozesse zu integrieren.
In unserer Forschung zur Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologie (DLT) konzentrieren wir uns auf Schlüsselfragen: Wann und warum ist der Einsatz von Blockchain erforderlich? Wie können Blockchain/DLT-Systeme einen Mehrwert für Unternehmen schaffen und erfassen? Ferner erforschen wir, wie man ein Konsortium bestehend aus verschiedenen Stakeholdern effizient managen kann. Die Beantwortung solcher Fragen ist entscheidend für das Verständnis und die Optimierung des Einsatzes dieser Technologien in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen.
In unserer Arbeit zur Entwicklung von Datenmärkten und Informationsprodukten befassen wir uns mit Fragen wie: Was sind Gestaltungsprinzipien für Datenmärkte und Informationsprodukte? Wie kann Vertrauen in Informationsprodukte geschaffen werden? Ausserdem untersuchen wir, wie transparente und vertrauenswürdige Informationsprodukte dazu beitragen können, Nachhaltigkeit greifbar und bezahlbar zu machen. Diese Themen tragen dazu bei, nachhaltige datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen.