Understanding and Designing User Trust in Smart Personal Assistants

Im vom SNF geförderten Projekt „Understanding and Designing User Trust in Smart Personal Assistants“ untersucht das Team von Prof. Dr. Leimeister welche Auswirkungen intelligente, dialogorientierte Systeme und ihre individuellen Designmerkmale auf Nutzer und Vertrauen haben. Das Projekt zielt darauf ab, Theorien und Methoden aus der Designforschung, der Verhaltenswissenschaft und anderen Disziplinen zusammenzuführen, um den Einsatz und die Effekte von Dialog-KI zu verstehen.

Verbindung künstlicher und kollektiver Intelligenz zur Entwicklung skalierbarer Software Testing Lösungen

"Software is eating the world" - Aber wie stellt man sicher, dass diese Software auch benutzerfreundlich ist und richtig funktioniert? Ziel des Projekts ist es, selbstlernende Textanalyse-Algorithmen zu entwickeln und zu untersuchen, inwieweit diese künstliche Intelligenz beim Softwaretest in Unternehmen wirtschaftlich vorteilhaft und sinnvoll eingesetzt werden kann.

Are Two Better than One?

Das Konzept der Hybriden Intelligenz gewinnt zunehmend an Popularität (Horvitz 2014). Dieses Konzept zielt darauf ab, die komplementären Stärken von menschlicher Intelligenz und KI zu nutzen, um sich intelligenter zu verhalten, als es jede der beiden für sich genommen sein könnte (Kamar 2016). Die Integration von menschlichem Input in die künstliche Intelligenz bringt jedoch Herausforderungen mit sich, da insbesondere die menschliche Intelligenz nur dann integriert werden kann, wenn bestimmte organisatorische Randbedingungen adäquat berücksichtigt werden (Kamar 2016). Im Rahmen des vorliegenden Grundlagenforschungsfondsprojekts wird daher untersucht welche Auswirkungen der Einsatz hybrider Intelligenz auf die Performanz sozio-technischer Systeme hat.

Design Principles for Service Systems in the Internet of Things

The Internet of Things (IoT)–understood as digitizing and connecting the physical world and its objects–uses a multitude of technologies to bring along many technical advancements. Overall, IoT is expected to have tremendous economic impact in the nearer future and to affect all sectors and settings of our business and private lives, e.g. in manufacturing, smart cities, healthcare, etc. Thereby, the value IoT systems can deliver depends on the services they can offer to users and customers. To leverage the potentials of IoT and its technical feasibility and superiority, not only the purely technological connectedness of things, but also the interplay and design of interfaces between IoT and people are crucial, i.e. people, software and hardware need to be orchestrated.To realize this interplay between IoT hardware, IoT software and people, all need to be integrated into existing value networks, e.g. patients and physicians need to be an integral part when designing IoT systems for medication adherence. While current research mainly focuses on empirically analyzing IoT systems and its effects, research concentrating on design knowledge for IoT systems is missing. The project wants to close this research gap and extend the existing body of knowledge by generating design knowledge for this highly promising area. To describe the involved stakeholders and technologies of IoT systems, the concept of service systems is used and a sociotechnical system’s perspective is taken. Service systems are defined as value-co-creation configurations of people, technology and value propositions, e.g. patients and their relatives, physicians and care personnel as the involved “people” who are “co-creating value” by working together to improve the patient’s quality of life while using “technology” such as IoT devices or infrastructures.

How does crowdsourcing support digital value creation?

Crowdsourcing spiegelt eine innovative Lösung für den kommenden Mangel an IT-Personal wider. Es befähigt Organisationen, die Kreativität, das Wissen und die verteilte Arbeitskraft von Millionen von Menschen anzuzapfen und charakterisiert eine neue Art der Organisation menschlicher Arbeit. Dieses GFF-Projekt entwickelt theoretische Erkenntnisse, die erklären, wann Crowdsourcing eine effektive Art der Wertschöpfung ist und wie Organisationen Crowdsourcing effektiv organisieren und verwalten können.

ActGo-Gate: Active Retiree and Golden Workers Gate

Das Projekt ActGo-Gate hat die Gestaltung einer integrierten Plattform für IKT-gestützte Dienstleistungen zur Nachbarschafts-Assistenz und -Pflege und zur Koordination von Freiwilligenarbeit mit professionellen Dienstleistern und (Non-Profit-) Organisationen im Fokus.

Enhancing Student Performance Through Formative Feedback in Large Scale University Lectures (SNF Doc Mobility)

In einer 10. Klasse des Gymnasiums und einer Berufsschulklasse bearbeitete eine Gruppe die Aufgaben mit Hilfe eines Smart Personal Assistants, die andere Gruppe mit “traditionellen” Methoden. Die empirischen Ergebnisse zeigten, dass die Schüler in den Experimentierklassen signifikant mehr Problemlösungskompetenzen erwarben als die Schüler in den Kontrollklassen und sich die Lernprozesse veränderten. Die Ergebnisse liefern erste empirische Belege für den Wert des Einsatzes von Smart Personal Assistants wie z.B. Alexa auf die Fähigkeiten zum Lösen von Problemen.

Transformation of Work Through Internal Crowdsourcing

Die Digitalisierung verändert Märkte und Organisationen grundlegend. Um in einem schnelllebigen und unsicheren Umfeld bestehen zu können, suchen Organisationen nach Möglichkeiten, flexibler und produktiver zu werden. Um diese Ziele zu erreichen, können Organisationen das Konzept des internen Crowdsourcings nutzen, um ihre Mitarbeiter über digitale Plattformen mittels offener Ausschreibungen für temporäre Arbeitseinsätze neu zu besetzen.

Improving the Argumentation Skills of Students through Machine Learning

In dem HSG-intern geförderten Projekt untersuchen wir, wie wir Studierende eine individuelle Schreibunterstützung basierend auf Techniken des Maschinellen Lernens und Natural Language Processing bieten können. Ziel der Projektes ist es, Argumentationsfähigkeiten von Studierenden in Massen- und Distanzlehrveranstaltungen zu verbessern und damit zur Unterstützung von Meta-Kognitions-Fähigkeiten beizutragen.

Evaluating the Effectiveness of Digital Formative Learning Assessments in University Large Scale Lectures

Wie trägt eine digitale formative Lernkontrolle in grossen Vorlesungen zum Lernprozess der Studierenden bei und wie beeinflusst sie die Lernergebnisse der Studierenden?