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Business Analytics & Datengetriebene Organisationen

Übersicht

Wie müssen Unternehmen ihre Prozesse, Entscheidungsstrukturen und Geschäftsmodelle anpassen, um mit Business Analytics, Data Science und Machine Learning Wettbewerbsvorteile aufzubauen? Wir untersuchen wie Unternehmen die datengetriebene Transformation bewerkstelligen und wie dieser Prozess erfolgreich gemanaged werden kann.


Schwerpunkte

  • Aufbau und Gestaltung datengetriebener Organisationen
  • Gestaltungen datenbasierter Innovationen und Geschäftsprozesse und -modelle
  • Implementierung von Business Analytics in Unternehmen
  • Datenkompetenzen für Manager
  • Akzeptanz und wirtschaftlicher Nutzen von Business Analytics, Data Science, und künstlicher Intelligenz
  • Validität und Fairness algorithmischer Entscheidungen
  • Daten- und API-basierte Geschäftsmodelle zur Monetarisierung von Daten
  • Messung des Wertes von Daten

Projekte

Learning Algorithms for Discrimination Free Innovation Funding Activities

The goal of the project is to evaluate the extent to which investment algorithms in new venture funding discriminate women entrepreneurs as well as the effectiveness of approaches to debiasing algorithms.

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Procurement Intelligence: Data-driven total cost and resilience optimization for purchasing

Efforts to contain the spread of COVID-19 have kickstarted an economic crisis throwing off the balance of international supply chains. Swiss companies seeking to remain globally competitive will find themselves between conflicting priorities of resilience enhancement and cost reduction. Purchasers from various industries face increasingly complex decisions (e.g. supplier selection, make-or-buy, etc.) under aspects of value contributions, incl. risk, compliance, and sustainability issues.

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Publikationen

Es wurden keine Publikationen gefunden