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ACM CHI21 Award für Argumentations-Chatbot „ArgueTutor“

An der ACM Conference on Human Factors in Computing (CHI2021) wurde das Paper über einen Chatbot namens ArgueTutor mit dem “ACM Honourable Mention Award” ausgezeichnet. Verfasst wurde der Beitrag von Thiemo Wambsganss, Tobias Küng, Matthias Söllner und Jan Marco Leimeister.

Die ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) ist die renommierteste Konferenz im Bereich Human-Computer Interaction. Sie hätte dieses Jahr in Japan stattfinden sollen, wurde dann aber vom 8. – 13. Mai 2021 in virtueller Form durchgeführt.

Im Beitrag “ArgueTutor: An Adaptive Dialog-Based Learning System for Argumentation Skills” stellen die Autoren einen AI-basierten Chatbot namens ArgueTutor vor, der Studierenden hilft, ihre Argumentationsfähigkeiten unabhängig von Dozierenden, Zeit und Raum zu trainieren.

Der Lehrstuhl von Jan Marco Leimeister war zudem mit weiteren Beiträgen an der diesjährigen Konferenz vertreten:

  • Suzanne Tolmeijer, Naim Zierau, Andreas Janson, Jalil Sebastian Wahdatehagh, Jan Marco Marco Leimeister, and Abraham Bernstein. 2021. Female by Default? – Exploring the Effect of Voice Assistant Gender and Pitch on Trait and Trust Attribution. In Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 455, 1–7. DOI:https://doi.org/10.1145/3411763.3451623
  • Thiemo Wambsganss. 2021. Designing Adaptive Argumentation Learning Systems Based on Artificial Intelligence. In Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 66, 1–5. DOI:https://doi.org/10.1145/3411763.3443422
  • Thiemo Wambsganss, Tobias Kueng, Matthias Soellner, and Jan Marco Leimeister. 2021. ArgueTutor: An Adaptive Dialog-Based Learning System for Argumentation Skills. In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 683, 1–13. DOI:https://doi.org/10.1145/3411764.3445781

Autor: Susanne Gmuender

Datum: 14. Mai 2021